基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复

NIAOT OpenIR

	基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复
	方飞快; 李常伟
	2025-06
发表期刊	激光与光电子学进展
卷号	62 期号:12 页码:1212004-1-9
摘要	针对相位恢复中收敛速度慢的问题，提出一种适用于夏克哈特曼波前传感器的高精度相位恢复技术。该技术根据夏克哈特曼波前传感器的波前重构算法，首先重构畸变波前，然后将重构的波前作为改进自适应随机并行梯度下降（ASPGD）算法的初值，进行迭代优化，实现高精度相位恢复。这种模态法和ASPGD优化算法结合的相位恢复技术，不仅可以大幅度提高相位恢复精度，还可以加快相位恢复的收敛速度。数值仿真结果表明，该技术可以将相位恢复精度提高3倍，达到2‰λ。与原随机并行梯度下降算法相比，该算法对随机扰动系数的敏感性较低，具有更大动态范围，实用性更强。此外，针对噪声导致的模态耦合问题，ASPGD算法抗噪能力更强、相位恢复精度更高。
关键词	相位恢复 Zernike多项式夏克哈特曼波前传感器模态法自适应随机并行梯度下降
学科领域	天文技术与方法
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.niaot.ac.cn/handle/114a32/2288
专题	中国科学院南京天文光学技术研究所知识成果期刊论文
作者单位	南京天文光学技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	方飞快,李常伟. 基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复[J]. 激光与光电子学进展,2025,62(12):1212004-1-9.
APA	方飞快,&李常伟.(2025).基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复.激光与光电子学进展,62(12),1212004-1-9.
MLA	方飞快,et al."基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复".激光与光电子学进展 62.12(2025):1212004-1-9.

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基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高（1503KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载