| 基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复 | |
方飞快 ; 李常伟
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| 2025-06 | |
| Source Publication | 激光与光电子学进展
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| Volume | 62Issue:12Pages:1212004-1-9 |
| Abstract | 针对相位恢复中收敛速度慢的问题，提出一种适用于夏克哈特曼波前传感器的高精度相位恢复技术。该技术根据夏克哈特曼波前传感器的波前重构算法，首先重构畸变波前，然后将重构的波前作为改进自适应随机并行梯度下降（ASPGD）算法的初值，进行迭代优化，实现高精度相位恢复。这种模态法和ASPGD优化算法结合的相位恢复技术，不仅可以大幅度提高相位恢复精度，还可以加快相位恢复的收敛速度。数值仿真结果表明，该技术可以将相位恢复精度提高3倍，达到2‰λ。与原随机并行梯度下降算法相比，该算法对随机扰动系数的敏感性较低，具有更大动态范围，实用性更强。此外，针对噪声导致的模态耦合问题，ASPGD算法抗噪能力更强、相位恢复精度更高。 |
| Keyword | 相位恢复 Zernike多项式 夏克哈特曼波前传感器 模态法 自适应随机并行梯度下降 |
| Subject Area | 天文技术与方法 |
| Language | 中文 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.niaot.ac.cn/handle/114a32/2288 |
| Collection | 中国科学院南京天文光学技术研究所知识成果 期刊论文 |
| Affiliation | 南京天文光学技术研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 方飞快,李常伟. 基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复[J]. 激光与光电子学进展,2025,62(12):1212004-1-9. |
| APA | 方飞快,&李常伟.(2025).基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复.激光与光电子学进展,62(12),1212004-1-9. |
| MLA | 方飞快,et al."基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高精度相位恢复".激光与光电子学进展 62.12(2025):1212004-1-9. |
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| 基于模态重建和改进自适应随机并行梯度的高（1503KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
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