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| A Current-Based Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery With Limited Training Samples 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 期号: *, 页码: 1-14 作者: Hou X(侯旭) ; Du FJ(杜福嘉) ; Huang K(黄康)![](/image/person.jpg)
浏览  |   Adobe PDF(4534Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:93/32  |  提交时间:2024/03/18 Comb filter kernel(CF-kernel) motor current signal analysis convolutional neural network(CNN) fault diagnosis limited training sample |
| 小波包和模糊熵特征融合的轴承故障诊断 期刊论文 机械设计与制造, 2023, 期号: 10, 页码: 285-291 作者: 杜福嘉 ; 黄康 ; 郭跃楠![](/image/person.jpg)
浏览  |   Adobe PDF(1579Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:108/36  |  提交时间:2024/03/11 小波包分解 故障诊断 模糊熵 支持向量机 特征融合 |
| 一种机电系统数学模型辨识方法和系统 专利 专利类型: 发明专利, 专利号: ZL202010549172.X, 申请日期: 2023-04-25, 发明人: 杜福嘉 ; 孙浩添![](/image/person.jpg)
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| Machine learning-based seeing estimation and prediction using multi-layer meteorological data at Dome A,Antarctica 期刊论文 Astronomy and Computing, 2023, 卷号: 100710, 期号: 43, 页码: 1-12 作者: Hou X(侯旭) ; Du FJ(杜福嘉)![](/image/person.jpg)
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| 力矩促动器的迟滞非线性建模校正 期刊论文 机械设计与制造, 2022, 期号: 11, 页码: 164-168 作者: 刘攀登 ; 杜福嘉 ; 宫雪非![](/image/person.jpg)
浏览  |   Adobe PDF(1485Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:263/75  |  提交时间:2023/03/20 力矩促动器 迟滞非线性 PI模型 逆模型 补偿控制 |
| 瞳面干涉激光多普勒测振 期刊论文 光学学报, 2022, 卷号: 42, 期号: 15, 页码: 97-103 作者: 鹿彤彤 ; 陆彦婷 ; 杜福嘉 ; 李常伟 ; 李顺 ; 张思炯![](/image/person.jpg)
浏览  |   Adobe PDF(1550Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:188/53  |  提交时间:2023/03/20 测量 激光多普勒测振 瞳面干涉 小波变换 振动分析 |
| 一种用于南极天文设备运输的减振装置与方法(授权发明) 专利 专利类型: 发明专利, 专利号: ZL202110474898.6, 申请日期: 2022-05-20, 发明人: 杜福嘉 ; 郭跃楠 ; 黄康 ; 王二朋![](/image/person.jpg)
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| 适应于极地超低温环境的电池系统及其控温方法(授权发明) 专利 专利类型: 发明专利, 专利号: ZL202111218583.1, 申请日期: 2022-01-25, 发明人: 杜福嘉 ; 温海焜![](/image/person.jpg)
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| Rearch on the large adaptive deformable mirror base on Giant Magnetostrictive Material actuators 会议论文 Proc. of SPIE Vol. 11448, California, United States, 2020-12-13 作者: Zuo H(左恒) ; Li H(李浩) ; Du FJ(杜福嘉)![](/image/person.jpg)
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| Development and performance analysis of CSTAR2 Antarctic telescope 会议论文 Proc. of SPIE Vol. 11445, California, United States, 2020-12-13 作者: Du FJ(杜福嘉) ; Ye Y(叶宇) ; Pei C(裴冲)![](/image/person.jpg)
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