大型天文光学望远镜超低速跟踪控制 | |
周旺平; 徐欣圻 | |
2007-11 | |
发表期刊 | 大型天文光学望远镜超低速跟踪控制 |
卷号 | 34期号:11页码:1-4 |
摘要 |
为实现当代大型天文光学望远镜机架伺服系统的高精度控制,利用神经网络预测控制来克服系统中存在的非线性干扰,通过采集机架的输入输出信号训练神经网络来逼近非线性的系统动态,另外,为克服系统外部的风振等非线性干扰,引入了非线性阻尼项来提高伺服系统的跟踪精度。仿真结果表明了该方法的正确性且能获得较高的控制精度。 |
关键词 | 神经网络 非线性干扰 伺服系统 光学望远镜 |
学科领域 | 自动控制 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.niaot.ac.cn/handle/114a32/461 |
专题 | 期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周旺平,徐欣圻. 大型天文光学望远镜超低速跟踪控制[J]. 大型天文光学望远镜超低速跟踪控制,2007,34(11):1-4. |
APA | 周旺平,&徐欣圻.(2007).大型天文光学望远镜超低速跟踪控制.大型天文光学望远镜超低速跟踪控制,34(11),1-4. |
MLA | 周旺平,et al."大型天文光学望远镜超低速跟踪控制".大型天文光学望远镜超低速跟踪控制 34.11(2007):1-4. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
大型天文光学望远镜超低速跟踪控制.pdf(854KB) | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 |
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