NIAOT OpenIR  > 期刊论文
应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法
杜福嘉; 汪达兴
2006-03
发表期刊中国科学院研究生院学报
卷号23期号:2页码:155-158
摘要
应用BP 神经网络算法对铂电阻温度传感器进行非线性校正,给出了BP 神经网络的结构和训练权值的方法,在训练网络时对输入量进行了归一化处理. 并应用此训练的网络对一实际的温度采集系统进行校正. 此方法实现简单,大大方便了铂电阻温度传感器在温度测量中的应用.
关键词铂电阻 非线性校正 Bp神经网络
学科领域天文技术与方法
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.niaot.ac.cn/handle/114a32/429
专题期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
杜福嘉,汪达兴. 应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法[J]. 中国科学院研究生院学报,2006,23(2):155-158.
APA 杜福嘉,&汪达兴.(2006).应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法.中国科学院研究生院学报,23(2),155-158.
MLA 杜福嘉,et al."应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法".中国科学院研究生院学报 23.2(2006):155-158.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线(247KB) 开放获取CC BY-NC-ND浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[杜福嘉]的文章
[汪达兴]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[杜福嘉]的文章
[汪达兴]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[杜福嘉]的文章
[汪达兴]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。