基于电机电流的望远镜齿轮箱小样本故障诊断 | |
侯旭![]() | |
Subtype | 硕士 |
Thesis Advisor | 杜福嘉 |
2023-06 | |
Degree Grantor | 中国科学院大学 |
Place of Conferral | 北京 |
Keyword | 望远镜 齿轮箱 电流信号 小样本 故障诊断 |
Abstract | 齿轮箱作为望远镜传动系统中重要的动力传输装置,其健康状态与望远镜的运行可靠性息息相关,因此对望远镜齿轮箱诊断技术进行研究具有重要的现实意义。 望远镜传动系统内部结构狭窄,定子电流分析法作为无需安装额外传感器的非侵入式故障诊断方法,成为可行的故障检测手段。而电流信号中故障特征微弱,为故障诊断带来了新的挑战。 基于深度学习的智能故障诊断方法凭借其强大的特征提取能力解决了该问题,但需要大量的数据样本训练模型,这在实际望远镜运行场景中难以满足。本文以望远镜齿轮箱为研究对象,基于电机电流信号研究了齿轮箱智能故障诊断中存在的小样本问题,主要研究内容如下:(1)本文以电机学理论为基础,从电气的角度分析齿轮故障对电机定子电流的影响。齿轮故障会导致电机负载转矩产生波动,进而导致电机定子电流信号中出现幅值和相位调制现象,在电流信号的基频及谐波中出现代表故障特征信息的边频带。 本文利用电机定子电流实现齿轮箱故障诊断,解决了传统振动传感器安装复杂问题。并提出了梳状滤波网络提高小样本下故障诊断的准确性。本文的研究成果可以应用到天文望远镜的状态监测中,为提高天文望远镜可靠性提供技术储备和参考。 |
Subject Area | 天文技术与方法 |
Language | 中文 |
Document Type | 学位论文 |
Identifier | http://ir.niaot.ac.cn/handle/114a32/2069 |
Collection | 中国科学院南京天文光学技术研究所知识成果 学位论文 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 侯旭. 基于电机电流的望远镜齿轮箱小样本故障诊断[D]. 北京. 中国科学院大学,2023. |
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