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基于SVM观测器的新异类故障检测方法及应用
李运; 杨世海; 吴佳佳; 顾伯忠
2021-04
Source Publication振动、测试与诊断
Volume41Issue:2Pages:292-298+411
Abstract

针对目前天文望远镜驱动系统新异类故障检测遇到的先验信息不足、特征描述困难等现状,提出一种基于支持向量机状态观测器的新异类故障检测方法。首先,以望远镜驱动系统为对象,介绍该方法的基本原理,并建立通用状态观测器诊断模型;其次,以望远镜运行数据为样本对该方法进行验证。该方法新异类故障检测准确率为94%,耗时为0.047 s;同类反向传播(back propagation,简称BP)、径向基函数(radial basis function,简称RBF)观测器检测准确率为85.5%和58%,耗时为7.628和1.985 s。结果表明:基于支持向量机(support vector machine,简称SVM)状态观测器对望远镜驱动系统新异类故障检测性能明显优于误差反向传播和径向基函数观测器。将该方法实现于故障诊断及自愈半物理仿真平台,证明其工程应用的可行性。 

Keyword天文望远镜 观测器 新异类 故障检测 支持向量机
Subject Area天文技术与方法
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.niaot.ac.cn/handle/114a32/1934
Collection中国科学院南京天文光学技术研究所_期刊论文
望远镜工程中心_期刊论文
中科院南京天光所知识成果
Affiliation南京天文光学技术研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李运,杨世海,吴佳佳,等. 基于SVM观测器的新异类故障检测方法及应用[J]. 振动、测试与诊断,2021,41(2):292-298+411.
APA 李运,杨世海,吴佳佳,&顾伯忠.(2021).基于SVM观测器的新异类故障检测方法及应用.振动、测试与诊断,41(2),292-298+411.
MLA 李运,et al."基于SVM观测器的新异类故障检测方法及应用".振动、测试与诊断 41.2(2021):292-298+411.
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