| 非线性权重和柯西变异的蝗虫算法 | |
王涛
| |
| 2020-05 | |
| 发表期刊 | 微电子学与计算机
 |
| 卷号 | 37期号:5页码:82-86 |
| 摘要 |
针对蝗虫优化算法收敛速度慢，易陷入局部最优等问题，提出一种基于非线性权重和柯西变异的蝗虫优化算法．首先使用佳点集初始化种群，均匀种群分布．然后将线性权重改进为非线性权重，提高勘探和开发能力．同时对最优个体采用柯西变异，增加跳出局部最优能力．最后通过６个基准函数进行测试，实验表明改进后蝗虫算法收敛速度快、精度高. |
| 关键词 | 蝗虫优化算法 佳点集 非线性权重 柯西变异 勘探 开发 |
| 学科领域 | 天文技术与方法 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.niaot.ac.cn/handle/114a32/1762 |
| 专题 | 期刊论文 |
| 作者单位 | 南京天文光学技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王涛. 非线性权重和柯西变异的蝗虫算法[J]. 微电子学与计算机,2020,37(5):82-86. |
| APA | 王涛.(2020).非线性权重和柯西变异的蝗虫算法.微电子学与计算机,37(5),82-86. |
| MLA | 王涛."非线性权重和柯西变异的蝗虫算法".微电子学与计算机 37.5(2020):82-86. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 非线性权重和柯西变异的蝗虫算法_王涛.p（470KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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