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A Current-Based Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery With Limited Training Samples
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 期号: *, 页码: 1-14
作者:
Hou X(侯旭)
;
Du FJ(杜福嘉)
;
Huang K(黄康)
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提交时间:2024/03/18
Comb filter kernel(CF-kernel)
motor current signal analysis
convolutional neural network(CNN)
fault diagnosis
limited training sample
The Unanticipated States of Direct Drive System of Extremely Large Telescope in Extreme Environment
会议论文
Proc. SPIE 11445, California, United States, 2020-12-13
作者:
Yang SH(杨世海)
;
Li Y(李运)
;
Wu JJ(吴佳佳)
;
Xu LZ(徐灵哲)
;
Gu XJ(顾晓杰)
;
Xu J(徐进)
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提交时间:2021/03/30
Large Telescope
Unanticipated States
Fault Diagnosis
Telescope Control System
Antarctica
Research on the fault diagnosis and self-healing technology of unattended Antarctic telescope
会议论文
Ground-based and Airborne Telescopes VII, Austin, Texas, United States, 2018-6-10
作者:
Yun Li
;
Shihai Yang
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提交时间:2019/02/12
Astronomical Telescope
Fault Diagnosis
Self-healing
Intelligent
Expert System
Research for Diagnosing Electronic Control Fault of Astronomical Telescope’s Armature Winding by Step Signal
会议论文
8th International Symposium on Advanced Optical Manufacturing and Testing Technologies: Large Mirrors and Telescopes, Suzhou, China, 2016-4-26
作者:
Zhang Yulong
;
Yang Shihai
;
Gu Bozhong
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提交时间:2017/01/19
Astronomical Telescope
Armature Winding
Fault Diagnosis
Step Signal
Matlab/simulink